តើអ្វីជាទិន្នន័យធំ និងរបៀបដែលអ្នកអាចប្រើវានៅក្នុងយុទ្ធសាស្រ្តទីផ្សាររបស់អ្នក។

ទិន្នន័យធំគឺជាសំណុំដ៏ធំនៃទិន្នន័យដែលបានដំណើរការ រចនាសម្ព័ន្ធ ឬមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធខ្ពស់ ដែលអ្នកប្រើប្រាស់អ៊ីនធឺណិតបង្កើតជារៀងរាល់ថ្ងៃ។ Redator Rock មាតិកា ថ្ងៃទី 11 ខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ 19 | អាន 4 នាទីជារៀងរាល់ថ្ងៃ អ្នកប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដែលប្រើអ៊ីនធឺណិតបង្កើតទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន។ ទិន្នន័យទាំងនេះត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាទិន្នន័យធំ ឬទិន្នន័យម៉ាក្រូ ហើយត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយបរិមាណដ៏ធំ ភាពស្មុគស្មាញនៃដំណើរការ និងរចនាសម្ព័ន្ធរបស់វា។ ហើយជាការពិតណាស់ ទាំងនេះគឺមានប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នកជំនាញផ្នែកទីផ្សារ។ វាចាំបាច់ដែលព័ត៌មានទាំងអស់របស់អាជីវកម្ម និងអង្គការមិនត្រឹមតែត្រូវបានរក្សាទុកប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់សកម្មភាពនាពេលអនាគតផងដែរ នោះហើយជាអ្វីដែលទិន្នន័យធំនិយាយអំពី។ ចូលរួមជាមួយខ្ញុំសម្រាប់ពីរបីនាទីបន្ទាប់ ដើម្បីស្វែងយល់ថាតើវាជាអ្វី វាជាអ្វី និងរបៀបអនុវត្តវាទៅក្នុងយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សាររបស់អ្នក។

និយមន័យទិន្នន័យធំ

និយមន័យទិន្នន័យធំ ក្នុងនាមជាពាក្យអង្គការបែបនេះ វាមានភាពស្មុគ្រស្មាញក្នុងការកំណត់ទិន្នន័យធំក្នុងអត្ថន័យតែមួយ ព្រោះវាក៏ត្រូវគ្នាទៅនឹងសកម្មភា baecu butler ពជាបន្តបន្ទាប់ដែលផ្តោតលើការប្រើប្រាស់ព័ត៌មាន ឬទិន្នន័យ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ យើងអាចនិយាយបានថា នៅពេលយើងនិយាយអំពី Big Data យើងកំពុងសំដៅទៅលើកន្សោមដែលលេចឡើងនៅដើមសតវត្សន៍ក្នុងឆ្នាំ 2001 ហើយនោះសំដៅទៅលើសំណុំទិន្នន័យ ឬបន្សំនៃសំណុំដែលមាន 3 Vs ជាលក្ខណៈ។ ទាំងនេះគឺ៖ បរិមាណ៖ បរិមាណដ៏ធំនៃទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ ឬមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធអាចជាប្រវត្តិនៃអន្តរកម្មនៅលើគេហទំព័រដែលមានការចូលមើលរាប់រយរាប់ពាន់នាក់ ការចូលប្រើ

តើទិន្នន័យធំសម្រាប់អ្វី

baecu butler

កម្មវិធីទូរស័ព្ទ ការចូលទៅកាន់វិបផតថល។ ដើម្បីទទួលបានគំនិតមួយ នៅក្នុង Big Data វាជារឿងធម្មតាក្នុងការវិភាគ petabytes ពោលគឺ 1,000 terabytes ដែ BJ Leads លនឹងកាន់កាប់ប្រហែល 4,000 ទូរសព្ទទំនើប ឬ 1.5 លាន CDs ។ ល្បឿន៖ ដោយសារវាពាក់ព័ន្ធនឹងបរិមាណដូចដែលខ្ញុំទើបតែបានលើកឡើង នោះវាចាំបាច់ណាស់ដែលទិន្នន័យទាំងនេះត្រូវបានបញ្ជូននៅកន្លែងណាមួយក្នុងពេលវេលាកំណត់ត្រា ដើម្បីឲ្យពួកវាមាននៅពេលក្រោយ។ កន្លែងល្អបំផុត៖ ពពក។ ជាមួយនឹងវត្តមានរបស់អ៊ីនធឺណែត វាចាំបាច់ក្នុងការចូលប្រើព័ត៌មានយ៉ាងឆាប់រហ័សគ្រប់ពេលវេលា និងទីកន្លែង។ ចំនួនទិន្នន័យសំខាន់។ ជាមួយនឹងទិន្នន័យធំ អ្នកត្រូវដំណើរការបរិមាណដ៏ធំនៃទិន្នន័យដែលមានដង់ស៊ីតេទាប និងមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ។ នេះអាចជាទិន្នន័យដែលមិនស្គាល់តម្លៃ ដូចជាព័ត៌មានទិន្នន័យ

Leave a comment

Your email address will not be published.